物理和数学算法

在科学计算领域,重点是设计和实现突破性的高科技机器及各种应用。苏科思科技开发物理和数学算法,并利用现代计算机架构在任何基础设施上实现这些算法。在现有系统的限制下工作往往是一个重大的挑战,客户向我们提出的复杂问题往往需要如深度学习、物联网、云技术、边缘和嵌入式设备领域前沿的解决方案。

数据管道

创造先进的创新技术需要正确的科学计算技能和工具,同时需要对客户的物理领域和驱动其市场的因素有深刻的理解。苏科思将这两者结合起来,我们在建立数字孪生系统、模拟系统运行和优化硬件方面的特殊专业知识,我们迅速地对解决方案进行原型设计,并在现场进行测试;另一个重要的优势是我们在设计数据管道方面的丰富经验,以稳健和可扩展的方式处理大量数据。

诚信

科学计算是一个卓越的多学科领域, 在苏科思内部,我们不仅将所有相关的数学软件领域整合在一起,例如数值数学、人工智能和优化。 我们也知道如何在软件,电子学和机械学的开发和建设中与我们的能力集群建立必要的桥梁, 正是基于这种整体性,苏科思科技提供了涵盖客户需求各个方面的完整解决方案,并使他们能够实现自己的未来技术。

科学计算

MLOps
苏科思可以监督一个组织的整个机器学习过程。我们的算法开发人员与我们在容器化、Kubernetes和无服务器等云技术方面的专家在同一楼层。
边缘人工智能
我们利用GPU、TPU和FPGA等硬件加速器在边缘设备上加速AI模型。凭借这一点,苏科思科技使先进的人工智能可用于需要高吞吐量的生产和分析设备。
数字孪生
苏科思科技可以详细地模拟客户的工艺流程,从而在机器制造之前就对其进行优化设计,通过模拟工艺的演变,还可以进行早期调整。

'苏科思科技了解我们的问题,帮助我们实现了大量复杂地理数据数字化的突破'

Rik Ebbeling,
manager product- en procesinnovatie bij het Kadaster