数学优化是先进机器校准和控制技术的基础，也是控制复杂物流过程的基础。
更优的解决方案
寻求更好的解决是人类不懈的追求，也是我们惯常的思维，当涉及复杂问题时，数学优化可以提供更优的解决方案。苏科思科技将此应用于广泛领域，以为客户提供客户更优的流程和更好的产品。我们将效率挑战转化为数学优化问题，我们使用现有或内部开发的算法解决这类问题。
流程优化
苏科思的数学软件专家使用优化方案帮助客户优化物流和运营流程。校准、识别和控制本身对于控制技术的改进至关重要。数学优化-建模，算法和实现-使项目从无形变有形，变得可测量和可验证。此外，对于相关的KPI而言，它几乎总能带来更好的解决方案，例如，更高效的操作、更高的精度、更快的生产效率、更低的成本和更可靠的过程。
先发优势
数学优化领域发展迅速。随着算法的进步，出现了新的可能性，如快速过程的控制和大数据的处理。数据和模型中的不确定性可以越来越多地被包含在可靠解决方案的实现中。苏科思科技走在这个进步的前沿。我们将优化作为一个基本的构件应用于各个领域；机器学习中的训练、信号处理中的滤波、物理模型与数据的匹配、机器的控制、路由问题......。在这样做的过程中，Sioux将对优化的深刻理解与数学软件和高科技的开发和生产的广泛专业知识相结合。这就是我们如何保证最优的整体解决方案。